服务热线:400-102-0791

2022年暑期南洋理工大学官方远程课程

发布时间:2022-03-30 10:53:22点击次数:1232次
图片


作为世界上最好的工程学府之一,NTU带着新的项目又一次启航。新的学期,NTU将携手更多专业资深教授,更丰富的主题内容,给大家的暑期带来不一样的,更为多元化的学习内容。暑期招生已开始,快来加入我们吧!

项目背景


为了让中国大学生体验世界一流名校的学习及学术氛围,南洋理工大学将为学生提供在线学术课程和科研论文等不同主题的交流项目,本次项目由对应领域内导师授课,涵盖专业课程、小组讨论、在线辅导、结业汇报等内容,最大程度的让学员在短时间体验南大学术特色,以提升学生自身知识储备,培养学生主动思考和团队协作能力。项目结束后,同学们可以获得相关的结业证书、学术证明信、成绩评估报告单等,以对将来留学、考研等做背景提升。


大学简介





南洋理工大学(Nanyang Technological University),是新加坡首屈一指的世界顶级综合类研究型大学,获QS评为世界顶尖大学之一,同时七年蝉联全球年轻大学榜首。南大主校区时常被列为全球前15所最美丽的校园。
南大是环太平洋大学联盟、新工科教育国际联盟成员,全球高校人工智能学术联盟创始成员、AACSB认证成员、国际事务专业学院协会(APSIA)成员,也是国际科技大学联盟的发起成员。南大在许多领域的研究享有世界盛名,为工科和商科并重的综合性大学。



• 2022年QS世界大学排名:世界第12名,亚洲第2名;


主题概览



01.商业分析 02.商业与管理

03.经济学、政策与发展

04.人工智能 05.数据分析与计算机科学

06.机器人,自动化与物联网

07.信息与通信工程

08.艺术设计与创作 09.新闻传播与媒体发展

10.化学与材料科学 11.生物医学与生命科学

12.食品安全与未来粮食系统

13.海洋工程与资源环土

14.碳中和—绿色循环新能源可持续

15.城市规划与建筑设计 16.元宇宙科研探索

17.商业与人文&新加坡企业实习

18.人工智能与前沿科技&新加坡企业实习

19.商业估值课程X美国穆迪实训

20.商业人工智能实验室科研论文

21.新闻传播的不同视角科研论文


授课模式


授课模式:项目:1-18

课程次数:6次专业课+3次拓展讲座

课时数:36课时

授课形式:直播


授课模式:项目:19-21

课程次数:6次专业课+3/5次辅导课+3次拓展讲座

课时数:42课时

授课形式:直播




主题信息


商业分析

分析是包含数据挖掘、数据可视化、交流和分析大量数据的科学,从而发现有价值的数据模式和可以利用的规律来指导决策。本课程的主要目标是向学生介绍各种实用的数据分析技术,以从大量数据中提取有用的信息。完成课程后,学员不仅能了解到商业分析领域巨大的机会,还能够掌握利用这些机会的技能。该课程将主要使用到开源软件R,它是各行业领域应用到的主要分析软件,也是分析与数据科学职业领域的一项重要技能需求。


商业与管理

通过本课程学习,学员可以了解企业高级管理人员如何管理业务。该课程要求学生在特定的环境中认真思考组织所面临的现实问题,课程中的案例、实例研究都是来自亚洲以及国际大型和中小型企业的实际问题,老师带领学生以企业高级管理人员的角度分析问题,从而培养更高层次的企业家思维。


经济学、政策与发展

本课程将探讨经济增长分析的发展,以及目前关于经济增长的证据与政策。课程涵盖了广泛的主题,包括人口、教育、卫生、技术和增长计量经济学等


人工智能与机器学习

本课程旨在向学生介绍机器智能(或人工智能)相关理论知识及应用。机器智能结合了机器学习与人工智能,使得机器能与周围环境进行智能交互,通过贝叶斯分类器、机器学习和神经网络中的各种基本概念和算法原理来学习原始数据中的知识(或规律)。内容涵盖从监督学习到无监督学习的各个领域,以及机器学习的各种应用。


数据分析与计算机科学

数据科学涉及大量异构数据的收集、管理、处理、分析、可视化、解释及各类应用。尽管它开始于五十多年前,但由于社会逐渐转向为一种在线的生活方式,数据科学在最近十年中变得越来越重要。如今,各个公司拥有我们各种数据活动的数据,数据科学家已成为21世纪最有前途的工作之一。在本课程中,学员将使用Python(一种解释型通用编程语言)分析数据,首先使用Python作为计算器,然后使用Python执行基本的统计计算,最后使用Python进行数据可视化。


机器人、自动化与物联网

微处理器和微控制器的进步使得在工业和社会中构建大规模的自动化系统成为可能,其中机器人发挥着主要作用。特别是微控制器的低成本促进了智能传感器和智能执行器的出现,从而又推动了物联网(IoT)的广泛普及。本课程的目的是让学生掌握关于机器人、自动化系统和易于在工业和社会中部署的网络智能设备的基本知识


信息与通信工程

通过学习本课程,学生将能够理解工程环境下通信系统中的基本概念,及其在通信工程、信号处理以及电子科学技术中的应用。课程强调对工程原理的深入理解。具体课程内容涵盖:1)连续时间和离散时间信号的表示2)线性时不变系统的表示和特征3)调制的概念。


艺术设计与创作

本课程以实践为基础,学生将学习二维设计和色彩理论的基本知识与技能,同时培养个人创造力。课程注重在探索创造力的同时通过实践提升对设计的视觉语言的理解。学生将学习如何将设计的视觉元素、视觉组织和构图原理运用到他们自己的创意中。同学们的分析能力和思辨能力将通过课程学习、动手实践和评论环节得到提升。课程将介绍设计和视觉思维能力,为同学们今后视觉传达设计和艺术追求打下基础。


新闻传播与媒体发展

全球化使人们能够走进那些可能永远不会遇到的人和文化。然而,想要理解这个世界,以及这个世界美丽而复杂的多元文化,我们需要能够顺利地沟通。在国外接受教育可以提升一个人对传播技能的理解与实践。然而,我们也可以通过了解传播学的发展、传播学对世界重大事件的影响、以及传播学理论来扩展我们的世界观。


材料工程

该课程面向工程领域的学生,旨在让学员掌握工程材料及其机械性能,材料处理及相关微观结构。课程将讲述不同的性能分类及其适用性,使学生掌握不同类别材料的生产和使用。


生物与学与生命科学

到2050年,世界人口预计将达到90亿,因此健康和营养变得越来越重要。快速的城市工作环境和包括COVID-19在内的新传染病直接影响了我们的健康。对人类生物化学(从遗传学和发育生物学到免疫学再到新陈代谢和健康)的深入了解对于我们更好地了解自己、制定适当的策略以更好地应对环境变化以及过上更好的生活至关重要。


食品安全与未来粮食系统

预计到2050年,世界人口将达到90亿,粮食安全日益成为倍受全球关注的重要问题。除了人口增加之外,消费者口味的变化、气候变化以及水资源的短缺使得满足潜在60%的粮食需求增长更具挑战性。粮食安全一般被定义为以合理的价格提供随时可得的、营养水平适当的安全粮食。由于新加坡的农业生产力有限,而且严重依赖粮食进口(超过90%)供当地消费,因此加强新加坡的粮食安全尤为重要。粮食供应中断和粮食进口成本波动是首要需要解决的实际问题


海洋工程与资源环土

本次项目会详细讲解新加坡在水资源管理、海洋、沿海和近海工程等方面的一些实际案例。在资源和土地稀缺的新加坡,对城市和沿海地区的环境进行成功的管理是一项来之不易的成就,而狮城已经在水务管理、沿海结构、海上自升式平台、半潜式潜水器、管道铺设以及海上工程等方面做出了卓越成就。本次课程将由来自以上各领域的专家学者授课,分享他们在这些领域的工程研究和应用方面多年的实践经验


碳中和-绿色循环新能源可持续

2020年9月,习近平主席呼吁开展“绿色革命”,并争取2060年前实现碳中和。碳中性是一个世界问题,因为海平面的上升和重大气候变化将在全球范围内造成严重的社会和经济后果。面对这样的挑战,人们采取措施减少人为大气碳排放量,它对辐射平衡和温室气体效应的影响虽然是轻微的,但是却足以使气温上升。理想情况下,人们希望保证碳中和,也就是将化石燃料能源生产释放出来的碳重新吸收或捕获。本课程旨在深入探讨这些问题


城市规划与建筑设计

新加坡是一个国际化大都市,在城市发展概念和土地利用总体规划和管理中具有长远的眼光。它的城市发展、城镇规划以及土地使用管理已在这个土地稀缺的岛屿上充分验证了其成功性。本课程将为学生提供一个平台,学习新加坡的可持续城市发展和综合城市规划、土地使用规划的原则、公共住房管理系统以及成功发展综合性项目的机制。课程内容还将涵盖建筑部门和建筑项目的可建造性


元宇宙科研探索

元宇宙是近日最热门的话题,特别是在扎克扎克伯格宣布Facebook更名Meta和微软宣布推进元宇宙的策略之后;本项目将从元宇宙的概念与范畴作为起点,通过哲学的角度分析其发展的必然趋势,也会在时空、物理与数学的基础方面做一些初步探讨,继而从应用的角度结合先进的工业项目,详细分析元宇宙与虚拟增强现实、人工智能、机器人、数字孪生、3D打印、仿真与严肃游戏、金融科技、数字革命等整合一体化课题,最后会就若干潜在发展方向做些展望。


商业人工智能实验室科研论文

本课程主要面向对人工智能及计算机领域感兴趣的学生,课程内容包括但不限于机器学习、人工智能、深度学习等。基于新加坡南洋理工大学的商业人工智能实验室(NTU Business AI Lab),学员将以小组形式,跟随实验室主任进行相关课题的科研学习。在课程学习的基础上,学员将在导师的指导下,进行科研实践,并完成科研报告撰写。


新闻传播的不同视角科研论文

从印刷术到电报再到智能手机,新闻业一直受到科学技术的影响。下一步发展将是数字化新闻:“机器人”新闻:撰写企业报告和体育报道;网络分析:显示哪些人阅读了哪些内容、在什么地方、什么地点;数据新闻:在日常生活中寻找模式。但在这一切的背后是人:新闻的存在是为了报道社会,调解企业、国家和公民之间的关系。该课程将着眼于新闻的技术层面,以及它们如何与个人的需求和兴趣相结合,并提供以人为核心的实践新闻理念。







友好地址:江西省南昌市东湖区苏圃路189号外旅大厦4楼
服务热线:400-102-0791

江西省友好出国留学服务中心 版权所有 © 2017 - 2020 友好留学, All Rights Reserved | 隐私申明 |赣ICP备17010064号-1  公安备案号36010202000496

注册报名

您的姓名

电  话

在读年级

意向国家

 

欧洲留学

饶老师

亚洲留学

陈老师

澳新加

朱老师

英国留学

李老师

美国留学

朱老师

微信留言

WeChat